¿Cuántas veces has navegado por Internet buscando algo y has acabado comprando otra cosa diferente?
Si crees que es fruto del azar, permíteme decirte que hay algo más detrás de todo esto cuyo objetivo es que acabes realizando acciones que no tenías previstas en un primer momento.
Y a esto es a lo que se le está comenzando a llamar con el nombre de ecommerce predictivo. Esto es, aplicar el análisis predictivo a tu comercio electrónico.
Esto supone, de una forma muy resumida, que se toman en cuenta los datos históricos de compras de los usuarios online, aprendiendo de esta forma a conocer cuáles son sus gustos y costumbres a la hora de navegar por Internet.
Conociendo navegación y gustos, tendríamos una pista de cómo podría ser la “Navegación de compra online” de cada usuario o de un grupo de ellos.
Qué es el análisis predictivo
El análisis predictivo es la aplicación de la estadística y el análisis basado en algoritmos para poder predecir el escenarios y comportamientos futuros.
Actualmente, grandes marcas como Netflix o Amazon operan con probabilidades y predicciones a la hora de recomendarnos productos o contenidos, y no les va nada mal.
Al final estamos hablando de trabajar con el Big Data, ¿verdad? Estamos aplicando esa gran cantidad de información que manejamos diariamente, una vez que la hemos ordenado. Así, comenzaremos a trazar estrategias basadas en probabilidades de éxito.
Esto es un gran avance, puesto que de esta forma vamos a poder tener más claro cuáles son los clientes que van a ser más propensos a adquirir un determinado artículo. Esta información es mucho más accesible hoy día gracias al uso de las redes sociales, donde es común compartir estados o fotos de productos o hobbies que nos gustan.
Aparte de ello, el uso de los dispositivos smart, como móviles, tablets o wearables hacen mucho más fácil conocer qué nos interesa, ya que es posible saber qué aplicaciones tenemos.
¿Te has parado a pensar alguna vez en los permisos que nos piden las aplicaciones para poder ser instaladas?
Con toda la información que muchas empresas manejan de los usuarios, no es complicado idear una estrategia que suponga mostrar los productos idóneos a las personas idóneas con el mensaje apropiado y, sobre todo, a través del canal oportuno.
¿El futuro del comercio electrónico?
Tal es la importancia que va a cobrar el análisis predictivo en el mundo del ecommerce que hay una empresa, Predictiva, que ha creado un software capaz de predecir los movimientos e interacciones de los usuarios en el futuro.
Y parece que, con la tecnología de predicción, vamos a poder monitorizar y predecir acciones de compradores online. Es decir, según su comportamiento futuro, vamos a poder clasificar a los usuarios o visitantes de nuestra web en diferentes grupos de compradores. De esta forma, desde el momento en el que tenemos constancia de su presencia, podremos saber qué producto o servicio ofrecer y cómo tratar de fidelizarlo.
Clasificar a un usuario hoy por su comportamiento futuro. Si esta tecnología da en el clavo, estamos hablando de una revolución del comercio online.
Ya en 2016, el 89% de los directores de Marketing de empresas B2B estaban considerando la posibilidad de invertir en el análisis predictivo e incluirlo en su estrategia.
Aunque todo esto del ecommerce predictivo suene muy complicado, es posible adaptarlo al pequeño comercio, a base de contar con un programa apropiado. Aún así, tener conocimientos básicos en Analítica Web puede venirte bien.
